数据是记载客观事物性质、状态及其相互关系的符号，飞速进步的信息技术不仅产生了大量数据，而且为收集、存储、分析与应用数据提供了重要保障，呈现出“时时有数据，处处需分析”的发展态势。那么，针对具体的实际问题，如何运用有效的分析方法，并借助于现代信息技术从数据中“提取特征、发现规律、指导实践”已成为不同行业领域数据分析人才必备的能力。正是在这样的背景下，我们组织了多年来从事数据分析教学与研究工作的一线教师编著了本书。
本书以读者为中心，以学习效果最大化为导向，通过“学前想、学中思、学后悟”，想一想有哪些要解决的问题，思一思分析问题的具体方法，悟一悟方法背后蕴含的思维方式，力求使读者达到领悟思想的目的。在学完相应内容后，通过“练中究，练中探”，使读者在解决实际问题的过程中进一步理解概念、掌握原理、学会应用，探讨深层次的前沿或热点问题。
本书在编著过程中，充分遵循人的认知规律，沿着“发现问题、分析问题与解决问题”这条主线，按照初级数据分析师对数据分析能力的规格要求，从数据收集、数据准备、数据可视化、描述性分析、推断性分析、时间序列分析以及数据报告撰写等方面详细介绍。第1章从数据的概念、分类、价值以及数据分析的方法、步骤与工具等方面对数据分析的整体情况进行了概括；第2章主要介绍了数据分析前关于数据的收集、存储以及预处理等准备工作；第3章对数据可视化的概念、原理与各种常用的分析方法进行了详细介绍；第4章主要从集中趋势、离散程度以及总体分布等视角讨论了数据的描述性分析方法；第5章主要介绍了正态总体下基于样本数据进行的参数估计与假设检验这两类推断性统计分析方法；第6章讨论了变量之间相互联系的相关分析与回归分析；第7章就如何对时间序列数据进行趋势性、季节性、周期性分析进行了具体讨论；第8章重点从市场研究、普通应用、学术研究等角度对数据分析报告的撰写方法进行了讨论，并列举了三个具体的应用案例。
本书是2018年教育部产学研协同育人项目“基于提升学生数据分析能力的校企合作教学模式探索与实践”的研究成果，并得到了国家自然科学基金项目（71371138）的资助。本书由安建业、卢志义、耿峤峙、滕树军、刘冬、李晶洁、王倩、程青青共同编著完成。
本书既可作为BDA数据分析师考试系列教材，也可作为高等学校数据科学相关专业的教学用书，或者从事数据分析行业相关工作的入门参考书。 |