书名：数据分析　　定价：￥49.00   丛书：独立产品   作者：安建业 卢志义 著/编   书号：ISBN 978-7-5095-9289-2 F   出版时间：2020年5月

图书简介 数据是记载客观事物性质、状态及其相互关系的符号，飞速进步的信息技术不仅产生了大量数据，而且为收集、存储、分析与应用数据提供了重要保障，呈现出“时时有数据，处处需 分析”的发展态势。那么，针对具体的实际问题，如何运用有效的分析方法，并借助于现代信息技术从数据中“提取特征、发现规律、指导实践”已成为不同行业领域数据分析人才必 备的能力。正是在这样的背景下，我们组织了多年来从事数据分析教学与研究工作的一线教师编著了本书。 本书以读者为中心，以学习效果最大化为导向，通过“学前想、学中思、学后悟”，想一想有哪些要解决的问题，思一思分析问题的具体方法，悟一悟方法背后蕴含的思维方式，力求 使读者达到领悟思想的目的。在学完相应内容后，通过“练中究，练中探”，使读者在解决实际问题的过程中进一步理解概念、掌握原理、学会应用，探讨深层次的前沿或热点问题。 本书在编著过程中，充分遵循人的认知规律，沿着“发现问题、分析问题与解决问题”这条主线，按照初级数据分析师对数据分析能力的规格要求，从数据收集、数据准备、数据可视 化、描述性分析、推断性分析、时间序列分析以及数据报告撰写等方面详细介绍。第1章从数据的概念、分类、价值以及数据分析的方法、步骤与工具等方面对数据分析的整体情况进 行了概括；第2章主要介绍了数据分析前关于数据的收集、存储以及预处理等准备工作；第3章对数据可视化的概念、原理与各种常用的分析方法进行了详细介绍；第4章主要从集中 趋势、离散程度以及总体分布等视角讨论了数据的描述性分析方法；第5章主要介绍了正态总体下基于样本数据进行的参数估计与假设检验这两类推断性统计分析方法；第6章讨论了 变量之间相互联系的相关分析与回归分析；第7章就如何对时间序列数据进行趋势性、季节性、周期性分析进行了具体讨论；第8章重点从市场研究、普通应用、学术研究等角度对数 据分析报告的撰写方法进行了讨论，并列举了三个具体的应用案例。 本书是2018年教育部产学研协同育人项目“基于提升学生数据分析能力的校企合作教学模式探索与实践”的研究成果，并得到了国家自然科学基金项目（71371138）的资 助。本书由安建业、卢志义、耿峤峙、滕树军、刘冬、李晶洁、王倩、程青青共同编著完成。 本书既可作为BDA数据分析师考试系列教材，也可作为高等学校数据科学相关专业的教学用书，或者从事数据分析行业相关工作的入门参考书。

图书目录 目 录 第1章 数据分析导论 第1节 数据及其分类 第2节 数据的价值与获取 第3节 数据分析的基本问题 探究 大数据如何改变我们的生活 第2章 数据分析前的准备 第1节 数据收集 第2节 数据存储 第3节 数据预处理 第4节 数据预处理的R软件实现 探究 大数据背景下抽样技术的发展趋势 第3章 数据可视化 第1节 数据可视化简介 第2节 单变量数据可视化 第3节 多变量数据可视化 第4节 空间数据可视化 第5节 数据可视化的R软件实现 第6节 数据可视化的注意事项 探究 数据可视化是怎么转换为生产力的 第4章 数据的描述性分析 第1节 描述性分析概述 第2节 数据的集中趋势分析 第3节 数据的离散程度分析 第4节 数据的偏度与峰度 第5节 数据分布的图形描述 第6节 描述性分析的R软件实现 探究 高考成绩的描述性分析 第5章 样本数据的推断性分析 第1节 统计量与抽样分布 第2节 总体参数的估计 第3节 总体参数的假设检验 第4节 方差分析 第5节 推断性分析的R软件实现 探究 大数据背景下还需要推断性分析吗 第6章 相关分析与回归分析 第1节 相关分析 第2节 一元线性回归分析 第3节 多元线性回归分析 第4节 可化为线性回归的非线性回归分析方法 第5节 相关分析与回归分析的R软件实现 探究 如何正确运用线性回归模型 第7章 时间序列数据分析 第1节 时间序列数据概述 第2节 时间序列数据的长期趋势分析 第3节 时间序列数据的季节性分析 第4节 时间序列数据的循环分析 第5节 时间序列的预测 第6节 时间序列分析的R软件实现 探究 如何分析身边的时间序列数据 第8章 数据分析报告 第1节 数据分析报告及其类型 第2节 普通数据分析报告的写作 第3节 学术研究报告的写作 第4节 数据分析应用案例 探究 怎样才能撰写一份好的数据分析报告 附录 参考文献